发布网友 发布时间:2024-10-23 20:49
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热心网友 时间:2024-11-07 09:07
在语音发声过程中,基音周期起着至关重要的作用。当气流通过声门产生声带的张驰振动,形成准周期气流,这就是浊音或有声语音,其中大部分能量由基频携带。这个声带振动的频率定义为基频,其对应的周期即为基音周期。它由声带开启(占周期的50%)、振幅最大(35%)至完全关闭(15%)的三个阶段构成。
基音周期的检测,即基音检测,目标是模拟声带振动频率,但实际操作中存在诸多挑战。影响因素包括声道特性差异、不同情态下的基音变化、单词音调、非周期性语音尾部、声道共振峰干扰、准周期性与噪声的影响、清浊音辨识的困难以及背景噪声和宽广的基音频率范围。这些都使得精确检测基音周期变得复杂。
尽管面临重重困难,基音周期检测仍然是语音信号处理的核心研究课题。国内外科学家已投入多年研究,如美国等国在20世纪60年代提出了多种检测方法,特别是在噪声环境下的基音周期检测。非基于事件的方法,如自相关函数法、平均幅度差函数法和倒谱法,虽然简单但可能在噪声环境中效果不佳。为提高准确性和降低复杂度,人们开发了抗噪的自相关能量函数和幅度差能量函数结合的算法,但它们仍无法处理帧内非平稳变化。
相比之下,基于事件的基音周期检测方法,如小波变换和Hilbert-Huang变换,通过跟踪基音周期变化,能更精确地定位帧内的每一个基音峰值点,但在实践中应用相对较少。