抽样框误差抽样框误差来源

发布网友 发布时间：2024-10-24 15:10

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热心网友 时间：2024-11-05 00:42

抽样框误差是抽样调查中的一个重要概念，它源于多种因素。首先，丢失目标总体单位，即“涵盖不足”，指的是抽样框未能完全覆盖所有研究对象，导致一些潜在的调查单位未被纳入样本，这可能导致总量估计偏低。

其次，包含非目标单位，即“过涵盖”，指的是抽样框中可能包含与研究无关的单元。虽然这类偏差可能被辨认并剔除，但通常会导致估计量的过高估计。

在实际调查中，丢失目标单位和非目标单位的共存是一个复杂问题。丢失单位通常难以察觉，而非目标单位的剔除相对容易。如果两者数量相近，可能相互抵消，使得估计量的偏差难以确定。

复合连接问题涉及抽样框与目标总体单元的对应不精确。例如，银行抽样调查中的多对一模式可能导致样本偏斜，因为来往帐目多的客户被抽中的概率较高，这可能影响估计的准确性。

最后，不正确的辅助信息，即“内容上的偏差”，源于辅助信息的错误或缺失，这可能影响分层抽样、比例抽样、比率估计和回归估计的精度，降低估计的精确度。

抽样框老化，即抽样框的过时或不准确，是另一个需要关注的问题。例如，随着城市变化，旧的抽样框可能不再反映现实，导致抽样精度大打折扣。

抽样框误差是因不准确或不完整的抽样框而引起的误差。从包含抽样误差的抽样框中抽取的样本有时无法正确地代表调研目标的实际情况，这就存在抽样框误差。在实践中由于设计或是资料本身等方面的原因，目标总体与抽样总体往往不一致，无法保证样本的代表性，而且由于目标总体单位数不准确，对总体进行估计时就会产生估计量偏倚，增大其方差。这种误差并不是来自抽样的随机性，而是产生于不完善的抽样框，因此称为抽样框误差。抽样框误差是一种非抽样误差。