SQL窗口函数:TOP N
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发布时间：2024-10-24 16:33
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时间：2小时前
窗口函数在SQL中提供了强大的功能，其中TOP N函数（如rank、dense_rank和row_number）用于对数据进行排序，从而帮助我们找到最佳或最差的数据点。
当需要按照成绩进行排名时，如果遇到相同分数的情况，dense_rank会将并列名次视为相同，这使得最终排名不会出现空缺。
在处理每个课程的单独成绩排名时，我们需要将成绩与课程号关联，以确保排名仅针对特定课程。
若要取课程号分组下成绩的最大值所在行数据，可以利用窗口函数。首先，通过查询确定每组的最大值，然后找出与之匹配的行。
进一步，我们可以通过聚合函数与窗口函数结合，实现对数据的进一步分析。比如，找出单科成绩高于该科目平均成绩的学生名单，需要先计算每个课程的平均成绩，然后筛选出符合条件的学生。
实现这一目标的第一步，是按照课程号对数据进行分组，并计算每个课程的平均成绩。接着，从这个平均成绩表中，找出学生成绩高于各自课程平均成绩的学生。
子查询在这里起到了关键作用，它帮助我们从原始数据中提取平均成绩信息，再通过外层查询对符合条件的学生进行筛选。
窗口函数的移动平均应用中，rows # preceding 是一种指定计算方法。它表示计算当前行的前几行（具体数量取决于参数设置）的平均值，从而生成动态变化的平均值序列。
