Python 处理数据(Excel)—— openpyxl 之append
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openpyxl 是一个 Python 库，用于读取和写入 Excel 文件，特别是那些以 .xlsx 格式保存的文件。这个库在数据处理和管理方面非常强大，能够满足多种需求。本文将介绍 openpyxl 的 append 功能，以及如何使用它按列插入数据。
append 是一个用于向 Excel 文件中追加数据的方法。默认情况下，它从文件的下一行开始追加数据。若要从特定行开始，则需先设置行号。append 支持的数据类型包括 list、tuple 和 dict。
对于 list 和 tuple 类型的数据，append 的使用非常直接。然而，当数据以 dict 形式提供时，需要注意键与值的兼容性。dict 的键必须是 str 或 number 类型，且值只能是 str 或 number，不能包含 list、tuple 或 dict。
让我们来看一个示例。如果 dict 中的键为 'A'、'B'、'C'、'F'，那么 append 会按照这些列序号插入数据。通过数字指定列序号也能实现同样的效果。这些操作在实际使用中，能够帮助用户灵活地管理数据结构。
在处理 dict 时，若键与列序号不符（如 'z'、'Z' 等非标准序号），openpyxl 会抛出异常，提示操作失败。这是为了保持数据格式的一致性。当数据以 list 或 tuple 形式提供时，openpyxl 会正确地将这些值插入对应的单元格中。
针对更复杂的数据插入需求，可以使用 append 的进阶功能。例如，在项目中，根据关键字从日志文件中抓取大量数据，并将这些数据按列格式插入 Excel 文件中。在这样的场景下，数据通常以字符串形式存在，需要先进行格式转换，以确保数据能够正确地被解析和写入。
以提取日志文件中数字数据为例，首先，从日志文件中读取原始数据并进行格式转换。然后，使用 append 功能将转换后的数据按列插入 Excel 文件中。这样，用户可以对数据进行进一步的分析和可视化操作，如生成折线图等。
在处理过程中，将数据按列写入 Excel 能够提高数据组织的效率，便于后续的数据分析和图表绘制。通过这种方式，数据的可读性和可操作性得到增强，有助于提高工作效率和洞察力。
