扩散速度与扩散程度
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发布时间：1天前
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时间：1天前
研究指出，*网站内容数据不仅能够描绘*注意力，还为**向地方层级扩散的测量与评估提供了新的机遇。在多层级*组织治理模式下，地方*对**的贯彻落地是*生效的前提。对纵向*扩散的有效测量和评估有助于理解*扩散机制，提升*落地效果。
本文基于全国省、市级*门户网站每日内容更新数据，通过概率主题建模方法建构主题概率矩阵，刻画*对不同主题的注意力分配差异，并基于概率主题建模结果构建函数测量地方*对**的扩散速度与扩散程度。研究讨论了测度建构的原理和细节，并引入机器学习方法进行鲁棒性检验，通过多*主题扩散的混合回归分析了影响短周期*层级扩散的因素。
通过潜在狄利克雷分配（LDA）建模，获取网络*的*议题注意力分布情况。数据处理包括数据抓取、元素提取、数据排重和信息过滤等前期处理工作，最终确定有112个具有可解释性的主题。主题含义及概率占比通过图表展示。面对监测*落实、督查*履职、评估回应能力的需求，本文基于网络*大数据分析**扩散情况。
图4展示了2018年地级市对*13项*的回应扩散速度情况。曲线越扁平，地级市*扩散响应时间越短，层级扩散速度越快。平均扩散速度为20.04天，意味着*出台*后地级市*网站上平均20天就会对**予以回应。不同*主题的扩散速度存在差异，医疗卫生监管主题最快，平均扩散时间为12.07天，土地使用权主题最慢，达25.11天。从0.5分位数来看，超过一半的城市在20天内快速响应**，表现出*扩散速度的差异性。
