Newton-Raphson Method
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牛顿-拉夫逊方法，又称牛顿迭代法，是一种求解方程根的近似方法。通过函数f(x)的泰勒级数前2项，解决f(x)=0的根问题。该方法以点x0为出发点，通过迭代公式x_{n+1}=x_n-f(x_n)/f'(x_n)逼近解。
在求解商q时，首先将除数d归一化至[1/2, 1 )，再通过构造函数f(x)使得其根为1/d。利用其迭代公式x_{n+1}=x_n-x_n^2/x_n求解1/d，进而得到商q。
迭代公式为x_{n+1}=x_n-x_n^2/x_n，每次迭代可有效减少与x轴的夹角，直至逼近零点。
选择合适的初始值x0可以加速迭代过程。例如，对于求解商q，可以初始化x0为1.5，利用迭代公式进行计算。假设d=0.3，经过5次迭代后，结果已达到10位高精度。
牛顿-拉夫逊方法不仅适用于求解方程的根，还适用于开平方、开n次方、求角度等操作。通过迭代逼近，实现高效计算。
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